Imagina una herramienta que te permite observar la zona del cuerpo que estás estudiando a distintos niveles, aumentando el detalle desde el nivel de músculos, flujo sanguíneo y células individuales como cuando navegas por Google Maps. El equipo de Melissa Knothe Tate, ingeniera y bióloga de la Universidad de Nueva Gales del Sur (Australia), está utilizando el conocido software de Google para analizar y ordenar los datos obtenidos en su investigación sobre la osteoartritis y el dolor crónico de articulaciones, y no es la única en aplicar esta tecnología.
Ordenaron las decenas de terabytes de datos gracias a los algoritmos de Google.
La idea se le ocurrió a Knothe Tate mientras investigaba cómo la transferencia de nutrientes entre la sangre, el cartílago y el hueso afectaba a las zonas afectadas por la artritis. Mediante microscopio electrónico, los científicos tomaron miles de imágenes de los tejidos y ordenaron las decenas de terabytes de datos gracias a los algoritmos de Google, lo que les permite hacer 'zoom' y navegar entre unas estructuras y otras de manera cómoda. Gracias a esta técnica, aseguran, el análisis molecular que les habría llevado 25 años pudo ser completado en unas cuantas semanas.
Otros equipos de investigación, de las universidades de Harvard (EEUU) y Heidelberg (Alemania), están usando estas mismas herramientas para ordenar sus datos sobre las rutas neuronales y la estructura del cerebro de los ratones. "Por primera vez tenemos la capacidad de bajar desde el cuerpo completo hasta ver cómo las células se están nutriendo y cómo está todo conectado", asegura Knothe Tate. “Esto podría abrir la puerta a terapias y estrategias de prevención hasta ahora desconocidas". El resultado temporal puede verse en la web www.mechbio.org/, donde han empezado a subir parte de su trabajo.
Referencia: ‘Google Maps’ for the body (UNSW)
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